DeepSeek結合iTick實時港美股報價API賦能個人量化交易 — 開啟全民量化時代

      """
**iTick**：是一家數據代理機構，為金融科技公司和開發者提供可靠的數據源APIs，涵蓋外匯API、股票API、加密貨幣API、指數API等，
幫助構建創新的交易和分析工具，目前有免費的套餐可以使用基本可以滿足個人量化開發者需求
開源股票數據接口地址
https://github.com/itick-org
申請免費Apikey地址
https://itick.org
"""

import requests

# iTick API 示例（需替換為你的API Key）

ITICK_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
symbol = "AAPL"  # 蘋果股票
region = "US"

url = f"https://api.itick.org/stock/quote?region={region}&code={symbol}"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "token": ITICK_API_KEY
}

response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json().data

# 解析實時行情
quote = {
    "symbol": data["s"],
    "最新價": data["ld"],
    "成交量": data["v"],
    "成交額": data["tu"],
    "時間戳": data["t"]
}

print(pd.DataFrame([quote]))

    

      symbol    最新價    成交量    成交額    時間戳
AAPL  210.615   17640626  3699009353.755  2025-04-30 14:30:00

    

      """
**iTick**：是一家數據代理機構，為金融科技公司和開發者提供可靠的數據源APIs，涵蓋外匯API、股票API、加密貨幣API、指數API等，
幫助構建創新的交易和分析工具，目前有免費的套餐可以使用基本可以滿足個人量化開發者需求
開源股票數據接口地址
https://github.com/itick-org
申請免費Apikey地址
https://itick.org
"""

import pandas as pd
import requests
from datetime import datetime

ITICK_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
symbol = "AAPL"
region = "US"
def fetch_historical_data(symbol, region, period="10", limit=100):
    """從iTick獲取歷史數據（示例簡化版）"""
    url = f"https://api.itick.org/stock/kline"
    headers = {
        "accept": "application/json",
         "token": ITICK_API_KEY
     }
      params = {
        "region": region,
        "symbol": symbol,
        "kType": period,
        "et": int(time.time() * 1000), # 查詢截止時間
        "limit": limit,
    }
    data = requests.get(url, headers=headers, params=params).json()
    return pd.DataFrame(data["data"])

def check_cross(current_price, ma5):
    """檢測價格是否上穿/下穿均線"""
    if current_price > ma5.iloc[-1] and current_price <= ma5.iloc[-2]:
        return "BUY"
    elif current_price < ma5.iloc[-1] and current_price >= ma5.iloc[-2]:
        return "SELL"
    return "HOLD"

# 主邏輯
df = fetch_historical_data(symbol,region)
df["MA5"] = df["c"].rolling(5).mean()  # 計算5日均線
latest_price = get_realtime_price(symbol,region)  # 實時價格（需對接iTick實時API）

signal = check_cross(latest_price, df["MA5"])
print(f"交易信號: {signal} | 最新價: {latest_price} | MA5: {df['MA5'].iloc[-1]:.2f}")

    

      """
**iTick**：是一家數據代理機構，為金融科技公司和開發者提供可靠的數據源APIs，涵蓋外匯API、股票API、加密貨幣API、指數API等，
幫助構建創新的交易和分析工具，目前有免費的套餐可以使用基本可以滿足個人量化開發者需求
開源股票數據接口地址
https://github.com/itick-org
申請免費Apikey地址
https://itick.org
"""

ITICK_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
symbol = "700"
region = "HK"

def get_l2_orderbook(symbol,region):
    url = f"https://api.itick.org/stock/depth?symbol={symbol}&region={region}"
     headers = {
        "accept": "application/json",
         "token": ITICK_API_KEY
     }
    orderbook = requests.get(url,headers=headers).json().data
    bids = pd.DataFrame(orderbook["b"], columns=["價格", "數量"])
    asks = pd.DataFrame(orderbook["a"], columns=["價格", "數量"])
    return bids, asks

bids, asks = get_l2_orderbook(symbol,region)
print("買盤Top5:\n", bids.head(), "\n賣盤Top5:\n", asks.head())

    

      買盤Top5:
     價格     數量
0  320.0  1500
1  319.8  2000
...

賣盤Top5:
     價格     數量
0  320.2  1800
1  320.4  2500