2026 澳大利亚股市 ASX 实时行情API接入指南

在当今全球化的金融环境中,澳大利亚股票市场以其稳定性和增长潜力吸引着众多投资者。作为亚太地区的重要组成部分,澳大利亚证券交易所(Australian Securities Exchange,简称 ASX)是该国主要的股票交易平台,处理着从矿业巨头到科技公司的各种证券交易。本文将指导您如何使用 iTick API 高效接入 ASX 的数据,包括实时行情和历史走势。带你从零开始,掌握用 iTick API 接入澳大利亚股票市场的全流程,涵盖交易所认知、知名标的、行情获取、代码实现等核心内容
一、澳大利亚股票交易所(ASX)简介
ASX 是澳大利亚最大的证券交易所,总部位于悉尼,成立于 1987 年,由悉尼期货交易所和澳大利亚期权市场合并而成。它运营着一个高度发达的电子交易系统,支持股票、衍生品、债券和 ETF 等多种资产。ASX 的交易时间为澳大利亚东部标准时间(AEST)上午 10:00 至下午 4:00,周一至周五(不包括公共假期)。作为全球第 15 大交易所,ASX 的市值超过 2 万亿澳元,涵盖能源、矿业、金融和医疗等关键行业。
ASX 的数据接入对于投资者至关重要,因为它提供实时价格、成交量和市场深度信息,帮助做出明智决策。iTick API 作为一款专业的金融数据平台,正是接入 ASX 的理想工具之一,支持 RESTful API 和 WebSocket 两种方式,确保低延迟和高可靠性。
二、澳大利亚知名股票推荐
澳大利亚股票市场以资源股和蓝筹股闻名,以下是一些知名股票示例(使用 ASX 代码):
- BHP Group (BHP.AX):全球最大的矿业公司之一,专注于铁矿石、铜和煤炭等资源出口。
- CSL Limited (CSL.AX):生物技术巨头,生产血浆制品和疫苗,在医疗保健领域领先。
- Commonwealth Bank of Australia (CBA.AX):澳大利亚四大银行之一,提供零售银行和财富管理服务。
- Rio Tinto (RIO.AX):另一家矿业巨头,以铝、铜和铁矿石生产为主。
- Wesfarmers (WES.AX):多元化零售集团,旗下包括 Bunnings 和 Kmart 等品牌。
这些股票代表了 ASX 的多样性,您可以通过 iTick API 轻松获取它们的实时和历史数据,进行分析或监控。注意:在 iTick 中,符号格式为 code$region(如 BHP$AU)用于 WebSocket,REST API 使用 region=AU&code=BHP。
三、iTick API 的核心优势
iTick 是一个实时金融数据 API 平台,专注于为公司和开发者提供可靠的市场数据来源。它覆盖外汇、指数、股票、贵金属、期货、基金和加密货币等领域,支持全球主流市场,包括亚太地区的澳大利亚 ASX。iTick 的核心优势包括:
- 高性能和可靠性:99.99% 的正常运行时间,支持每秒 7000 万条消息处理,确保低延迟实时数据传输。WebSocket 支持毫秒级推送 Level 1 & Level 2 数据,包括 Tick 成交、五/十档盘口及 K 线更新。
- 全面市场覆盖:提供超过 1 万亿行数据,涵盖 US、HK、中国、新加坡、日本等主流股票市场,并扩展到澳大利亚 ASX,支持实时报价、K 线数据和历史序列。数据包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和成交额等标准 OHLCV 字段。
- 易于集成:标准化 JSON 格式,支持 RESTful API 和 WebSocket 接入。提供 Python 等客户端示例代码,以及详细教程。REST API 支持查询参数如
region、code、kType等;WebSocket 支持订阅多个符号和类型(如quote、depth、tick)。 - 开发者友好:注册即可获取 API Token,无需信用卡,文档清晰且提供多语言示例;支持免费套餐入门,后续可根据需求弹性升级,降低开发成本。
- 高稳定性:采用多地区加速和数据链路热备份技术,可用性达 99.9%,避免因数据中断影响分析或交易。
相比其他 API,iTick 的优势在于其标准化接口、亚太市场深度覆盖和多语言支持,尤其适合需要澳大利亚数据的开发者。
四、开始使用 iTick API
- 注册账号:访问 iTick 官网,选择适合的计划(免费计划即可起步)。
- 获取 API 密钥:登录后,在仪表盘生成 API Token,用于认证所有请求。
- 查看文档:参考 iTick 文档,了解 REST API 端点(如
/stock/quote和/stock/kline)以及 WebSocket 连接。股票相关端点支持region=AU,code如BHP。 - 安装依赖:在 Python 中,使用
requests、websocket和pandas库。
确保您的符号格式正确,对于 ASX 股票,使用 region=AU&code=BHP。
五、获取股票实时行情
实时行情允许您监控当前价格、成交量和开高低收(OHLC)数据。iTick 支持 REST API 通过 /stock/quote 端点提供基本报价,以及 WebSocket 通过订阅 quote、depth 和 tick 类型实现低延迟推送。
REST API 请求参数(入参)
| 参数名称 | 类型 | 描述 | 必填 |
|---|---|---|---|
| region | enum | 市场代码 AU | 是 |
| code | string | 产品代码,如 BHP | 是 |
REST API 示例(Python)
import requests
API_TOKEN = 'your_api_token_here'
BASE_URL = 'https://api.itick.org'
def get_real_time_quote(region, code):
headers = {
'accept': 'application/json',
'token': API_TOKEN
}
url = f'{BASE_URL}/stock/quote?region={region}&code={code}'
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = response.json()['data'] # 响应数据为 JSON 对象 字段可参考官方文档
return data
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
return None
# 示例:获取 BHP.AX 的实时行情(region=AU, code=BHP)
quote = get_real_time_quote('AU', 'BHP')
if quote:
print(f"Symbol: {quote['s']}")
print(f"Current Price: {quote['ld']}")
print(f"Volume: {quote['v']}")
print(f"Change: {quote['ch']} ({quote['chp']}%)")
WebSocket 订阅参数(入参)
订阅消息格式为 JSON 对象:
| 字段名称 | 类型 | 描述 | 必填 |
|---|---|---|---|
| ac | string | 操作类型,固定为 "subscribe" | 是 |
| params | string | 标的代码,支持多个(如 BHP$AU,CSL$AU),格式为 code$region | 是 |
| types | string | 订阅类型,支持 depth(盘口)、quote(报价)、tick(成交),用逗号分隔 | 是 |
WebSocket 示例(Python)
使用 WebSocket 订阅实时推送,包括报价、盘口和成交数据。
import websocket
import json
import threading
import time
WS_URL = "wss://api.itick.org/stock"
API_TOKEN = "your_token"
def on_message(ws, message):
data = json.loads(message)
if data.get("code") == 1 and data.get("msg") == "Connected Successfully":
print("Connected successfully")
elif data.get("resAc") == "auth" and data.get("code") == 1:
print("Authentication successful")
subscribe(ws)
elif data.get("resAc") == "subscribe" and data.get("code") == 1:
print("Subscription successful")
elif data.get("data"):
market_data = data["data"] # 响应数据为 JSON 对象,字段可参考官方文档
data_type = market_data.get("type")
symbol = market_data.get("s")
print(f"{data_type.upper()} data for {symbol}:", market_data)
def on_error(ws, error):
print("Error:", error)
def on_close(ws, close_status_code, close_msg):
print("Connection closed")
def on_open(ws):
print("WebSocket connection opened")
def subscribe(ws):
subscribe_msg = {
"ac": "subscribe",
"params": "BHP$AU",
"types": "tick,quote,depth"
}
ws.send(json.dumps(subscribe_msg))
print("Subscribe message sent")
def send_ping(ws):
while True:
time.sleep(30)
ping_msg = {
"ac": "ping",
"params": str(int(time.time() * 1000))
}
ws.send(json.dumps(ping_msg))
print("Ping sent")
if __name__ == "__main__":
ws = websocket.WebSocketApp(
WS_URL,
header={"token": API_TOKEN},
on_open=on_open,
on_message=on_message,
on_error=on_error,
on_close=on_close
)
ping_thread = threading.Thread(target=send_ping, args=(ws,))
ping_thread.daemon = True
ping_thread.start()
ws.run_forever()
这些示例发送请求或订阅到 iTick 的端点,返回 JSON 数据,包括价格、变化和成交量。WebSocket 适用于实时仪表盘或警报系统,确保毫秒级更新。
六、查询股票历史走势
历史数据对于趋势分析和技术指标计算至关重要。iTick 通过 /stock/kline 端点提供历史 K 线数据,支持分钟线到月线等多种周期,以及自定义数量和截止时间。
REST API 请求参数(入参)
| 参数名称 | 类型 | 描述 | 必填 |
|---|---|---|---|
| region | enum | 市场代码 AU | 是 |
| code | string | 产品代码,如 CSL | 是 |
| kType | int | K 线类型(1: 1 分钟, 2: 5 分钟, 3: 15 分钟, 4: 30 分钟, 5: 1 小时, 6: 2 小时, 7: 4 小时, 8: 日 K, 9: 周 K, 10: 月 K) | 是 |
| limit | int | K 线数量 | 是 |
| et | number | 截止时间戳(为空默认为当前时间戳) | 否 |
REST API 示例(Python)
import requests
import pandas as pd
API_TOKEN = 'your_api_token_here'
BASE_URL = 'https://api.itick.org'
def get_historical_data(region, code, kType='8', limit=10, et=None):
headers = {
'accept': 'application/json',
'token': API_TOKEN
}
url = f'{BASE_URL}/stock/kline?region={region}&code={code}&kType={kType}&limit={limit}'
if et:
url += f'&et={et}'
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = response.json()['data'] # 响应数据为数组
df = pd.DataFrame(data, columns=['t', 'o', 'h', 'l', 'c', 'v', 'tu'])
return df
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
return None
# 示例:获取 CSL.AX 的日线历史数据(region=AU, code=CSL, kType=8 为日K)
historical = get_historical_data('AU', 'CSL')
if historical is not None:
print(historical.head()) # 显示前几行数据
此代码返回一个 Pandas DataFrame,便于可视化(如使用 Matplotlib 绘制走势图)或计算移动平均线等指标。iTick 的历史数据覆盖多年,支持批量查询。
七、总结
通过iTick API接入澳大利亚股票市场,无需复杂的本地化配置,只需简单几步即可获取实时行情和历史数据。无论是个人投资者做数据分析,还是开发者搭建量化交易系统,其全市场覆盖、低延迟、高稳定性的优势都能满足需求。按照本文的代码示例,替换自己的API Token,就能快速跑通整个流程。如果需要进一步优化策略(如添加技术指标计算),可以基于获取到的DataFrame数据直接扩展。
官方文档:https://docs.itick.org
GitHub:https://github.com/itick-org